Software reconhece objetos dentro de imagens
Uma equipe de cientistas da universidade americana Penn State trabalha em um sistema que pode, no futuro, identificar automaticamente objetos capturados dentro de imagens. A tecnologia tem aplicação imediata para busca online de fotografias por assunto.
Segundo o site InformationWeek, a diferença do novo método, batizado de “Automatic Linguistic Indexing of Pictures in Real Time” (ALIPR), para os atuais, é que ele não utiliza análise de texto associado às imagens, mas sim em um modelo estatístico e comparativo.
Hoje, um buscador de imagens como o Google Images é capaz de procurar apenas no texto que flutua à volta da imagem. Com a nova tecnologia, é possível buscar por “cão”, por exemplo, e ter como resultado diversas imagens que possuam um cachorro desenhado ou fotografado.
Desenvolvido pelos professores Jia Li e James Wang, o algoritmo recebeu cadastramento manual de palavras-chave para 60 mil fotografias cuidadosamente selecionadas e cujos modelos são utilizados como método de verificação de imagens futuras. O objetivo de Li e Wang é que o sistema seja utilizado para classificar imagens automaticamente e melhore a busca em sistemas online.
Com o método, cada pesquisa recebe ao menos uma palavra-chave de sete possíveis cerca de 90% das vezes que o algoritmo é utilizado, mas a precisão do sistema ainda não é a ideal. Até o momento, o sistema é capaz de identificar se o retrato é, por exemplo, de uma pessoa ou animal, mas pode não diferenciar entre adultos e crianças.
O ALIPR não deverá ser utilizado sozinho no futuro, já que os cientistas não acreditam que o mesmo consiga, um dia, ter completa precisão, mas poderá ser utilizado com outros métodos de reconhecimento para aumentar a relevância das pesquisas.
O site Lifehacker testou o sistema e descobriu que o mecanismo é promissor, mas ainda se confunde em diversos casos.
sados em conhecer a tecnologia podem testá-la gratuitamente em alipr.com, enviando imagens e selecionando marcas entre 15 pré-selecionadas automaticamente ou sugerindo novas tags.
Fonte: Geek
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